Bild: MagnificModerne ERP-Landschaften sind mit Cloud-Anwendungen, Plattformdiensten, Self-Service-Analysen, Process Mining, ESG-Berichtspflichten und KI-gestützten Funktionen so eng vernetzt, dass Mängel in der Datenführung sofort operative und wirtschaftliche Folgen haben. Data Governance ist deshalb keine Randdisziplin des Datenmanagements, sondern eine Grundvoraussetzung für den verlässlichen Betrieb und die strategische Weiterentwicklung von ERP-Systemen.
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Das Beispiel der CDQ Data Sharing Community zeigt einen innovativen, kollaborativen Ansatz zum Management von Geschäftspartnerdaten. Durch gemeinsam definierte Qualitätsregeln und Validierung bzw. Anreicherung mit vertrauenswürdigen Datenquellen erleichtert der Ansatz die Anlage und Pflege von Geschäftspartnerdaten. Neben reduzierten Lebenszykluskosten führt die höhere Datenqualität zu weitergehenden Nutzeneffekten in Folge von Prozessautomatisierung, verlässlicheren Analysen und verbessertem Risikomanagement.