Das ERP-System als Basis für die digitale Vernetzung

Mittelständische Produktions- und Engineering-Unternehmen aus dem Umfeld der Losgröße 1+ sind zusammengerechnet einer der größten Arbeitgeber in Deutschland. Da sie in ihren jeweiligen Branchen zudem enorme technologische Innovationskraft besitzen, sind sie einer der Hauptantriebe der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung. Um ihre ausgezeichnete Positionierung langfristig zu sichern, sollten sie auch bei der Organisation ihrer Projektabwicklung immer einen Schritt voraus sein.

Auch wenn sie sich in ihrer branchenindividuellen Ausrichtung voneinander unterscheiden mögen, sind sich Maschinen- und Anlagen-, Werkzeug- und Formenbauer sowie Stahl-, Metall-, Holz- und Industriebauer bei der Durchführung ihres zumeist komplexen Projektgeschäfts häufig ähnlich. Bei der Bewältigung ihrer anspruchsvollen Aufgaben besitzen diese Unternehmen besondere Fähigkeiten und stellen infolgedessen hohe Anforderungen an die von ihnen eingesetzte Geschäftssoftware für das Enterprise Ressource Planning (ERP).

Sie benötigen eine Datendrehscheibe mit offener Architektur, die in der Lage ist, verschiedenste Datenquellen, Drittsysteme, Maschinen- und Gerätetypen unkompliziert zu integrieren. Denn nur so wird es möglich, Prozesse durchgängig zu gestalten, effizientere Abläufe zu etablieren und Partner, Kunden und Lieferanten einzubeziehen. Flexible, integrationsfähige Plattformen wie ams.erp bilden dabei das Fundament für Vernetzung, Automatisierung und Digitalisierung.

Intelligente Vernetzung für mehr Automatisierung

Ein Bereich, in dem die intelligente Vernetzung verschiedener Komponenten gut sichtbar für mehr Automatisierung sorgt, ist die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance). Sensorisch erfasste Maschinendaten werden in einem wohl abgestimmten Szenario über eine performante API an ams.erp übergeben und dort verarbeitet. Die kontinuierliche Analyse der eingehenden Massendaten versetzt Maschinenbetreiber in die Lage, im Bedarfsfall automatisiert und in Echtzeit vordefinierte Prozesse und Workflows auszulösen. Ebenso können z. B. Maschinenbauer ihren Kunden neuartige und individuell angepasste Service- und Wartungsmodelle anbieten, etwa im Rahmen von turnusmäßigen Abonnements oder orientiert an der tatsächlichen Maschinenleistung (Verschleiß).

Damit ist Predictive Maintenance mit der Nutzung von Echtzeitdaten für gezielte Prognosen der Einstiegspunkt zum Thema der Künstlichen Intelligenz (KI). Auch abseits der Maschinendatenerfassung lassen sich Einsatzfelder für KI definieren, um deren vielfältige Möglichkeiten der Datenanalyse zum Beispiel mit Blick auf die Usability von ERP-Systemen wie ams.erp selbst oder für die detaillierte Prognose vertrieblicher Wahrscheinlichkeiten zu nutzen.

Nur mit einer offenen und integrativen ERP-Software, die im Zentrum ihrer Digitalisierungsmaßnahmen steht, können mittelständische Einzel-, Auftrags- und Variantenfertiger ihre Effizienz und Zukunftsfähigkeit sichern. Sie können kostengünstiger produzieren, bleiben wettbewerbsfähig und leisten somit einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der konjunkturellen Gesamtlage. Vernetzung, Digitalisierung und Automatisierung sind darüber hinaus wirksame Mittel zur Bekämpfung des Fachkräftemangels und tragen somit zur langfristigen Sicherung des Standorts bei.